[Home]

Fuzzy graph-schemes in pattern recognition © 1992 Dmitry A.Kazakov

 

to conclusion

Список литературы

Литература на русском языке

[Ав86]    Аверкин А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А.Поспелова. - М.:Наука, 1986. -312с.
[Але87] Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления / Пер. с англ. - М.: Мир, 1987.- 356c.
[Атт65] Аттли О.М. Машины условной вероятности и условные рефлексы // Автоматы: пер. с англ. / Под ред. К.Э.Шеннона и Дж.Маккарти. - М.: Ин. лит., 1965. - 403с.
[Бл87] Блох А.Ш. Граф-схемы и алгоритмы.- М.:Высш.шк., 1987.- 144с.
[Бор89] Борисов А.Н., Алексеев А.В. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.- М.:Радио и связь, 1989.-304с.
[Вер85] Верхаген К., Дейн Р. и др. Распознавание образов. Состояние и перспективы / Пер. с англ.- М.:Радио и связь, 1985.-103с.
[Геп85] Геппенер В.В., Назаров В.Б., Яфаева Н.Ю. Алгоритмы классификации на основе разнородных признаков. - Л., 1985. - С.121-128. (Изв. ЛЭТИ; Вып. 415).
[Геп91а] Геппенер В.В., Казаков Д.А. Граф-схемы в задачах распознавания образов / ЛЭТИ. - Л., 1991. - 14с. - Деп. в ВИНИТИ 11.11.91 № 4237-В91.
[Геп91б] Геппенер В.В., Казаков Д.А. Представление знаний в экспертных системах // Адаптивные и экспертные системы в управлении: Тез. докл. 5-го Ленинградского симпозиума по теории адаптивных систем. Часть 2.- Л., 1991.- С.80-81.
[Геп91в] Геппенер В.В., Казаков Д.А. Использование граф-схем в задачах принятия решений // Разработка архитектуры и программного обеспечения вычислительных систем обработки информации в реальном времени, использующих микромощную элементную базу: Тез. докл. межотраслевого научно-техн. семинара. - Л., 1991.
[Гор85] Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проьлемы распознавания: Некоторые аспекты. - М.: Радио и связь, 1985.- 160с.
[Гор89] Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания: Учеб. пособие для вузов. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1989.-232с.
[Гуд86]   Гудмен И. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.241-263.
[Дже88] Джехани Н. Язык Ада / Пер. с англ.- М.:Мир, 1988. - 552с.
[Дю86] Дюбуа Д., Прад А. К анализу и синтезу нечетких отображений // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.229-240.
[Дю90] Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике / Пер. с фр.- М.:Радио и связь, 1990.-288с.
[Зад80] Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе // Классификация и кластер / Пер.с англ. ; Под ред. Дж.Вэн Райзина.- М., 1980. - С.208-247.
[Жур74] Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Изд-во «Фан» УзССР, 1974. - 120с.
[Каз87] Казаков Д.А., Кафтасьев Н.В. Программный комплекс для разработки диалоговых систем. - Л., 1987. - С.78-80. (Изв. ЛЭТИ; Вып. 392).
[Каз88а] Казаков Д.А., Плаксин М.В. Параметрический кластер-анализ // Математическое обеспечение структур типа АРМ на базе мини- и микро-ЭВМ. - М., 1988.- С.24-25. (Алгоритмы и программы; Вып. 7(111)).
[Каз88б] Казаков Д.А., Плаксин М.В. Непараметрический кластер-анализ // Математическое обеспечение структур типа АРМ на базе мини- и микро-ЭВМ. - М., 1988.- С.25-26. (Алгоритмы и программы; Вып. 7(111)).
[Кан86] Каня А.А. Мера возможности, нечеткое доверие и некоторые свойства нечетких преобразований // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер. с англ.; под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.264-279.
[Кей85] Кейлингерт Г. Элементы операционных систем. Введение для пользователей / Пер.с англ.- М.: Мир, 1985.-295с.
[Кла80] Классификация и кластер / Пер. с англ.; Под ред. Дж.Вэн Райзина.- М.: Мир, 1980. - 389с.
[Кле86] Клемент Э.Ф. О связи между различными понятиями нечетких мер // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.279-285.
[Коф82] Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер.с фр.- М.:Радио и связь, 1982.-432с.
[Кра75] Крамер Г. Математические методы статистики / Пер.с англ. - М.:Мир, 1975. -648с.
[Куз86] Кузьмин В.Б. Эталонный подход к получению нечетких отношений предпочтения // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.87-99.
[Кэп91] Кэпс Ч., Стаффорд Р. VAX: программирование на языке ассемблера и архитектура / Пер.с англ.- М.: Радио и связь, 1991.- 412с.
[Ла73] Ламперти Дж. Вероятность / Пер.с англ.- М.:Наука, 1973.-183с.
[Лб91] Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. - Новосибирск: Наука, 1981.- 160с.
[Лит65] Литлвуд Дж. Математическая смесь / Пер.с англ.- М.: Наука, 1965.- 150с.
[Мал91] Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР.- М.: Энергоатомиздат, 1991.- 136с.
[Мел90] Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.- М.: Наука, 1990.- 272с.
[Мет84] Методы и системы принятия решений. Автоматизированные системы поддержки принятия решений в управлении и проектировании: Сб. науч. тр. / Риж. политехн. ин-т. - Рига, 1984. -155c.
[Нор86а] Норвич А.М., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.64-70.
[Нор86б] Норвич А.М., Турксен И.Б. Фундаментальное измерение нечеткости // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.51-63.
[Оре80] Оре О. Теория графов / Пер. с англ.- М.:Наука, 1980.-336.
[Орл82] Орлов В.А. Граф-схемы алгоритмов распознавания (с применением к геофизическим задачам).- М.:Наука, 1982.-120с.
[Пат80] Патрик Э.А. Основы теории распознавания образов / Пер.с англ.- М.:Советское Радио, 1980.-408с.
[Пре89] Представление и использование знаний / Пер.с.яп. / Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. - М.: Мир, 1989. - 220с.
[Тан74] Танаев В.С., Поварич М.П. Синтез граф-схем алгоритмов выбора решений / Под ред. А.Д.Закревского.- Минск: Наука и техника, 1974.- 112с.
[Тим83] Тимохин В.И. Применение ЭВМ для решения задач распознавания образов: Учеб. пособие. - Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983.- 216с.
[Три86] Трильяс Э. и др., Нужны ли в теории нечетких множеств операции max, min и 1-j ? // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер. с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.
[Ту78] Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов / Пер.с англ.- М.:Мир, 1978.-412с.
[Уот89] Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ.- М.:Мир, 1989.- 388с.
[Фей65] Фейнман Р. и др., Фейнмановские лекции по физике, том 1. - М.: Мир, 1965.-266с.
[Фук79] Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / Пер. с англ.- М.:Наука, 1979.- 368с.
[Хан70] Хант Э., Марин Дж., Стоун Ф. Моделирование процесса формирования понятий на вычислительной машине / Пер. с англ.- М.:Мир, 1970.-301с.
[Хан78] Хант Э. Искусственный интеллект / Пер. с англ.- М.:Мир, 1978.- 558с.
[Цук86] Цукамото Я., Гупта М.М., Никифорук П.Н. О плотности λ-нечеткой меры // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; Под ред. Р.Р.Ягера.- М., 1986.- С.292-299.
[Шле89] Шлезингер М.И. Математичесткие средства обработки изображений.- Киев: Наукова думка, 1989.-200с.
[Экс87] Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Пер.с англ./ А.Брукинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др.; под ред. Р.Форсайта.- М.:Радио и связь, 1987.-224с.
[Яг86] Ягер Р.Р. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Пер.с англ.; под ред. Р.Р.Ягера.- М.: Радио и связь, 1986.- С.71-78.
[Янг85] Янг С. Алгоритмические языки реального времени: конструирование и разработка / Пер. с англ. - М.:Мир, 1985. - 400с.

References in English

[Bez81]     Bezdek J.C. Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. - New York: Plenum Press, 1981.- 256p.
[Buc88] Buckley J.J., Siler W. Fuzzy numbers for expert systems // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V., 1988. - P.153-172.
[Car87] Carter C., Catlett J. Assessing credit card applications using machine learning // IEEE expert. - 1987.- Vol.2, No.3. - P.71-79.
[Cha77] Chang R.L.P., Pavlidis T. Fuzzy Decision Tree Algorithms // IEEE Trans. Systems, Man, Cybern. - 1977. - Vol. SMC-7, No.1. - P.28-35.
[Dem67] Dempster A.P. Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping // Ann. Math. Statis. - 1967. - Vol.38. - P.325-339.
[Geb88] Gebhardt F. Prospects for expert systems to analyze election data // Classification and related methods of data analysis / Ed. H.H.Bock. - 1988. - P.691-696.
[Gep92] Geppener V.V., Kazakov D.A. Application of graph-schemes in the task of learning with a teacher // Pattern Recognition and Image Analysis. - 1992. - Vol.2, No.4.
[Gup88] Gupta M.M. Cognition, perception and uncertanity // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V. - 1988. - P.3-10.
[Har75] Haralic R.M. A task of object distinguishing from the relation theory point of view // Pattern recognition. - 1975. - Vol.7 P.67-79.
[His88] Hisdal E. A flexible classification structure // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V. - 1988. - P.11-87.
[Hoh81] Hohle U. Representation theorems for fuzzy quantities // Fuzzy Sets and Systems. - 1981. - Vol.5 P.83-107.
[Ker88] Kerre E.E., van Schooten A. A deeper look on fuzzy numbers from a theoretical as well as from a practical point of view // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V. - 1988. - P.173-196.
[Kle80] Klement E.P. Fuzzy σ-algebras and fuzzy measurable functions // Fuzzy Set and Systems. - 1980. - Vol.4. - P.83-93.
[Mak83] Maksym J.N., Bonner A.J., Dent C.A., Hemphill G.L. Machine analysis of acoustical signals // Pattern recognition. - 1983. - Vol.16, No.6, P.615-625.
[Pat87] Patterson D.W. Learning to identify objects in expert systems // 6th Annu. Int. Phoenix Conf. Comput. and Commun: Conf. proc., Scottsdate, Ariz., Febr. 25-27, 1987. - P.588-592.
[Sch87] Schneider M., Friedman M., Kandel A. On fuzzy reasoning in expert systems. // 17th Int. Symp. Multiple Valued Log: Conf. proc., Boston, Mass., May 26-27, 1987. - Washington, D.C., 1987. - P.70-74.
[Seg88] Segen J. Learning graph models of shape // Machine Learning. - 1988. - June 12-14.
[Ska88] Skala H.J. On fuzzy probability measures // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V. - 1988. - P.123-131.
[Sug72] Sugeno M. Fuzzy measure and fuzzy integrals // Trans. S.I.C.E. - 1972. - Vol.8, No.2.
[Wie88] Wierzchon S.T. On plausible reasoning // Fuzzy logic in knowledge-based systems, decision and control / Ed. M.M.Gupta, T.Yamakawa. - Elsevor Science Publishers B.V. - 1988. - P.133-152.
[Xu88] Lei Xu, Pingfan Yan, Tong Chang Best find strategy for feature selection // 9th Int. Conf. Pattern Recogn.: Conf. proc., Rome Nov. 14-17, 1988. - P.706-708.
[Yu88] Yu Lu, Xi-Lu Fan Fuzzy-weighted distance and its application in pattern recognition and classification // 9th Int. Conf. Pattern Recogn.: Conf. proc., Rome Nov. 14-17, 1988. - P.1065-1067.
[Zad76] Zadeh L.A. The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning // Information Sci. - 1975. - Vol.7. - P.199-249, Vol.8. - P.301-357, Vol.9 P.43-80.
[Zho88] Guan-Xiong Zhou, Xiao Ping, Yi-Wu Lei, Hai-Ming Zhou An expert system for pattern recognition based on features and knowledge // 9th Int. Conf. Pattern Recogn.: Conf. proc., Rome Nov., 14-17, 1988. - P.1239-1241.